Scio me nihie scire ~ Socrates

 

 


 
【哲學星期五@台中】─「如果紀錄有顏色~TIDF綠色小組影片播映與映後座談」2017/2/17(五)19:30
 
台灣國際紀錄片影展(TIDF)策展團隊即將於全台五座城市進行2017年的巡迴展,策展團隊精選出46部影片於台中放映,其中並與哲學星期五@台中合作進行綠色小組的紀錄片播映與映後座談。
 
TIDF策展團隊也特別規劃主題:「1980s時光台灣:新聞影像X台灣切片:綠色小組」單元,透過重新呈現80年代威權時期的老三台新聞影片搭配綠色小組的影片,對照出影像中的意識形態差異。
 
綠色小組成立於1986年,被認為是台灣解嚴前後最重要的非主流媒體,成員當時以電子攝影機,記錄下風起雲湧的各種社會運動,包含政治、環保、農運、勞工、原住民、外省老兵等議題,用身體和鏡頭捕捉真相,突破主流媒體的資訊封鎖,成為一代人的啟蒙,留下了約3,000小時的珍貴歷史影像。
 
本週哲學星期五@台中便將播映兩部綠色小組的紀錄片:《水源里與李長榮的抗爭》、《反五輕運動》,同時邀請當時綠色小組的成員進行映後座談。如果紀錄有顏色,那麼也邀請所有關心台灣過去與未來的朋友們,本週一同來哲五探索過去,也看見未來。
 
【時間】2017/2/17(五)19:30~21:30
【地點】想想人文空間
【地址】台中市中區民權路78號
【主持】許文烽│哲學星期五@台中志工
【與談】綠色小組
 
【主辦】哲學星期五@台中志工團、台灣國際紀錄片影展
 
【策劃行政】林俞辰【海報設計】賴怡伶【開場主持】何鎧亘、黃小奈【攝/錄影】廖家瑞、潘惠閔、林呈翰 【摘要】林俞辰、許華倩、施蘊芳 【行政協力】陳燕琪、魏嘉慧、廖彥翔、林智慧、楊育庭、許文烽、許淑惠
【哲學星期五@台中Facebook粉絲頁】
【Café Philo─哲學星期五】
【哲學星期五官網】
 
 
 

 


 
【哲學星期五@雲林‧雲中街】女性勞務-從月薪嬌妻談起
 
【時間】2/17(五) 19:00~21:00
【主講】馬明宏 | 斗六高中公民老師
【主持】簡端良 | 雲科大哲學老師
【地點】雲中共創工作空間(雲中街生活聚落內)
【地址】雲林縣斗六市雲林路一段75巷7號
 
新垣結衣主演的日劇《月薪嬌妻》,在趣味與浪漫的劇情中,提出了一個嚴肅的問題-女性勞務如何計算才合理?傳統的家庭,担任管家的通常都是女性,廿四小時全年無休的持家,還要負責傳宗接代,勞動所得比往往比瑪莉亞還不如,在這樣的家庭結構與分工中,男女、婆媳、妯娌間的家務勞動該如何分配?女性應屈就從夫從子的傳統觀念才是美德,還是應在家庭中有更高的自主性,本週的哲學星五,用輕鬆的劇情來討論這個女性勞務的議題。
 
【主辦】哲學星期五雲林‧雲中街志工團
【策劃行政】馬明宏、劉孟宣、簡端良
【文字紀錄】張韶棋、陳德範、范文彥
【影像紀錄】鄧羽珈、劉孟宣、許靜之
【場地器材】劉孟宣、林鍾翔、蔡佩珊
【海報設計】蔡佩蒨
 
【哲學星期五官網】
【哲學星期五Facebook粉絲頁】
【斗六雲中街生活聚落】
 
 

 
【哲學「」星期五@紐約】
 
【主題】雲端到人間的距離:常識可以理解的社會。
【主辦】紐約哲學星期五志工團隊 X 紐約 R We Meet Up
【時間】02/18 (Sat) 3:00pm - 6:00pm
【地點】1460 Broadway 12F , New York, NY (WeWork C-Working Space 入口在 41街 餐廳大戶屋日本料理 旁)
【語言】本次活動將以中文為主
 
【主講人】
林宗胤 Luke Lin
紐約州立大學石溪分校數學博士,專長為數學分析和偏微分方程。
畢業後成為資料愛好者,關注與專研統計軟體 R 與程式語言 Python 以及 Machine Learning。
目前在紐約知名資料科學公司NYC Data Science Academy 擔任 Data Scientist。
 
【內容介紹】
關於機器學習 Machine Learning的技術在近年來大量被應用在科技資料科學社群,在我們生活中從手機拍照的臉孔辨識到政策運用的預測模型,到處都是機器學習技術的蹤影。紐約哲五邀請到紐約知名資料科學分析公司的資料科學家林宗胤與我們談談他在教授資料科學知識過程中,和學生們經常用到的工具。並且分享關於它們的一些小故事。
比方說 XGB 是這兩年非常熱門的模型,但他卻是一個博士生的成果。而XGB 得享大名,還得感謝 Kaggle 的推波助瀾。
這場機器學習運算的旅程將透過參與和分享,或者更有效率地參與和分享,使得深刻的 Machine Learning 模型被更多人接受。或許有些想法可以借鏡,如何能建立一個常識可以理解的社會。
整個演講內容結束以後Luke會另開實作工作坊,再和有興趣的人分享如何 create AWS instance。
 
知識補充:
XGB
Kaggle competition (Code sharing; Github)
AWS (雲端)
(Google + Stack Overflow): Pseudo demo Using Anaconda on AWS
TensorFlow (Deep learning 的入場卷: 線性代數)
Shiny
【活動策劃】劉彥廷、林宗胤
【海報設計】陳芥平 | Cafe Philo Volunteer
【活動主持】劉彥廷 | Cafe Philo Volunteer
【場地支援】蕭新晟 | 紐約新創公司CEO兼軟體工程師
【活動記錄】徐毅軒 | NYU 天文物理碩士
【攝影錄影】楊承融 |電腦資訊工程師
【行政協力】李其儒|紐約時報資料分析師

 

 

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